专题：2026世界机器人大会论坛

　　2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办 ，摩尔线程创始人、董事长 、首席执行官张建中在演讲中表示
，具身智能正在迎来属于它的GPT时刻。

　　他谈到，现在很多人都在讨论一个问题：属于具身智能的GPT时刻究竟什么时候能够到来 。回顾大语言模型的发展历程可以发现 ，它走过的发展路径
、成长曲线
，和当下具身智能十分相似
。

　　过去五年，从早期GPT一直到GPT‑3.5正式发布 ，很多人都感受到语言模型开始具备一定的理解能力，可以和人类开展多维度沟通
，协助人们处理大量重复性、繁杂的工作。GPT‑3.5问世的时候，模型参数量已经达到千亿级别 。不管是语言模型还是视觉模型 ，伴随着参数量不断提升
，智能涌现现象和算力 、数据
、算法三者是紧密绑定的
。

　　张建中表示，反观现阶段的具身智能模型 ，整体规模还比较小。和早期语言模型千亿级别的参数规模
，还相差一个数量级 。

　　“再看训练资源，现在不少模型仅依靠几十张、甚至寥寥几张GPU显卡就完成训练。从这个角度来讲 ，距离真正的具身智能GPT时刻
，我们还有一段路要走
。”他说。

　　他指出，瓶颈并不只局限于算力层面 ，我们还需要体量足够庞大的数据集
，支撑模型去学习更加丰富的物理世界知识 。算力 、数据、算法三者协同并进，才能够推动具身智能模型迎来它的GPT拐点
。

　　“今天为什么GPT时刻还没有到来的主要原因是没有足够好的数据 ，高质量的数据也没有足够大。参数模型，更没有足够大的计算集群来帮他们去计算 。 ”他说
。

　　张建中表示
，基于语言模型发展积累下来的经验，做出一个预判：下一代面向视觉与具身智能的世界模型 ，它的GPT时刻
，大概率会诞生在千卡乃至万卡规模以上的算力集群之上。

　　张建中也向具身智能全产业链生态伙伴发出呼吁：希望各方共同参与
、共建国产大型训练算力集群，依托集群资源 ，训练具身智能所必需的物理模型、世界模型 。

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