日前，某医院与制药企业签署数据交易协议 ，完成全国首笔眼科场内合规数据交易 。这些数据经过脱敏处理
，将用于眼科新药研发、真实世界研究 、人工智能模型开发等领域，让眼病患者受益
。

　　医疗数据涵盖电子病历
、基因序列、医学影像 、智能穿戴设备监测等多维度信息 ，直接关联诊疗效果
、揭示疾病发展规律
，是医药研发和医疗卫生政策制定的重要参考依据。越来越多“沉睡
”的医疗数据正被激活，为AI医疗新范式注入动力 。

　　从医院角度来看 ，激活海量诊疗数据能帮助医院省去低效重复的采集工作，支撑流行病趋势研判
。将自身拥有的闲置数据转化为合规数据资产
，既能对冲医院运营成本，也能倒逼医院规范数据留存、归集全流程 ，持续完善数据标准化建设。

　　对医药企业而言
，通过正规渠道购买合规数据，能大幅压缩调研研发周期 、降低研发成本 ，加速新药落地上市
，进而减轻患者用药负担，实现数据流通多方共享红利 。

　　然而 ，数据交易释放价值的同时
，隐私泄露、权属模糊
、权益分配不公、合规边界不清等风险也引发公众担忧。医疗数据涉及疾病史 、遗传信息
、精神状态等隐私信息，部分医疗机构在交易过程中可能出现脱敏不彻底、授权链条不完整等问题 ，数据一旦外泄
，可能导致就业歧视 、社会偏见等连锁反应
。

　　另外，根据个人信息保护法的规定 ，医疗健康信息属于敏感个人信息，处理时应取得个人的单独同意。但现实中
，一些医院在售卖诊疗数据前并未征求患者的专项知情同意，加上医疗数据泄露隐蔽性强 ，普通患者很难察觉
，即使察觉了也面临举证难
、维权成本高等困境 。

　　如何在激活数据资产与守住安全底线间取得平衡，是AI时代医疗数据开发的核心命题
。随着《“数据要素×
”三年行动计划（2024—2026年）》实施 ，释放数据价值已成行业共识。但作为新兴业态
，医疗数据交易尚缺乏成熟的规则体系，亟需制度与技术双轮驱动 ，构建安全可控、规范有序的流通格局 。

　　在制度层面
，要加快完善专门管理条例，细化交易主体 、范围和权限 ，健全患者专项知情同意和多方收益分配机制
，保障各方合法权益
。同时建立事前审核
、事中监管、事后追责的全链条闭环，实质性审查采购方资质与用途 ，明确数据使用边界和流转期限，杜绝“一次交易 、无限流转”。依托可追溯体系确保全程留痕
、责任可溯
，严厉打击非法交易与滥用，筑牢制度防线 。

　　在技术层面 ，应构建“安全可信、可控可溯 ”的医疗数据流通体系
。依托可信数据空间
，即原始数据本地留存 、企业仅能调取运算结果，能够从源头上规避医疗数据外泄风险。充分发挥区块链、大数据
、隐私计算等技术优势 ，对数据全生命周期实时监控、动态预警 。同时
，持续升级专业化医疗数据交易平台，推动实现数据的标准化治理与共享
。

　　医疗数据有序流通是大势所趋 ，有利于增进民生福祉 、推动医疗产业升级。我们在主动拥抱数字变革
、创新数据交易模式、充分释放数据要素价值的同时
，也要筑牢安全底座 、保障公众权益，唯此 ，才能让医疗数据在规范有序的轨道上持续释放惠民红利 。

（文章来源：经济日报）